感搜
感搜 · 三维搜索空间 + 时间 + 语义关系 · 感搜独有检索范式
世界模型索引 · 证据可回溯 ← 感搜入口

三维搜索:不只找网页,而是理解世界

传统搜索回答「哪个网页提到过」;三维搜索回答「它在哪、何时变的、与周围什么关系——并附上定位与证据」。 以空间、时间、语义关系为核心索引,把检索入口从「文本」推进到「可理解的世界」。

① 语义解析 · 槽位

语义待查询
空间待查询
时间待查询
关系待查询

② 检索管线 五层内核

接入层 · 信号→语义

实体/关边/向量/时空锚点统一契约

存储层 · 三索引并存

向量 HNSW + 时空 R-tree + 语义图

查询层 · 约束下推

先符号过滤,后向量排序

重排层 · 精排

粗排 top100 → cross-encoder top10

输出层 · 可定位答案

答案卡/空间高亮/时间片段/实体子图

③ 融合打分

score = w₁·空间 + w₂·e−λ·age + w₃·cos(q,d) + w₄·图权重

RRF 融合 BM25 保底精确词召回;每条结果附分项得分,追问「为什么推这个」可回溯证据。

与传统搜索的本质区别

维度传统搜索三维搜索(感搜独有)
主索引倒排索引(词→文档)向量 + 时空索引 + 语义图
查询单位关键词串约束集合:语义+空间+时间+关系
结果形态链接列表空间定位 / 时间片段 / 实体子图 / 直接答案
上下文基本无,每次独立携带用户、会话与场景重排
擅长问题「XX 是什么」「XX 在哪、何时变的、与 Y 什么关系」

落地路线图(每阶段独立可交付)

阶段核心动作交付成果状态
阶段 0 · 伪三维文本语料+元数据,向量库+BM25 混合+元数据过滤检索内核原型,验证「懂意思」且能按条件收口✅ 本页演示
阶段 1 · 加时间维全文档带时间戳,时间窗查询+时间衰减打分会话级上下文记忆的搜索✅ 已演示
阶段 2 · 加空间维选场景做点云/3D 扫描、分割、零样本打标自然语言空间检索(配合 3D 地图采集系统)🟡 与 3D 地图线并进
阶段 3 · 联合+生成图过滤 → 向量召回 → 时空重排 → 大模型作答带出处、坐标、时间的答案,而非臆造🟡 接 AI 网关
阶段 4 · 多模态入口草图搜模型、照片搜空间、语音问、视频定位完整三维搜索产品形态⚪ 规划
六项关键难点(决定成败):向量×符号约束融合 · 真实几何空间推理 · 时间增量一致性 · 冷启动零样本打标 · 端到端延迟(几百 ms~1s)· 可解释证据链。本工作台按此六项内建演示口径。